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数字孪生,构建数字化智能流程体系的必由之路

2019-05-15 11:08:34  来源:互联网

摘要:数字化时代已经来临,数字信息技术正在快速重构我们的世界。
关键词: 数字化
数字化时代已经来临,数字信息技术正在快速重构我们的世界。5G 商用的展开将极大的加快全球数字化转型的进程。令人眼花缭乱的变化正在发生,所有人都无法置身其外,要么被动适应,要么主动因应,别无他途。
那么,企业该如何在数字化时代的竞争中抢得先机呢?构建数字化智能流程体系是重要的手段之一。一提起数字化智能流程体系,最先被想到往往是人工智能、大数据、云计算、区块链等这些热得发烫的词。毋庸置疑,这些都是先进且重要的数字化信息化技术。不过,对于企业来说,“数字孪生 (Digital Twin)”技术才是构建数字化智能流程体系的基础。
所谓“数字孪生”技术,就是针对现实世界中的实体对象,在数字化虚拟世界中构建完全一致的对应模型,就像双胞胎一样。然后,再通过各种信息技术获取实体对象的实际运行数据,并反馈到数字化模型中,让虚拟模型也同步动起来,实现孪生模型的仿真运行。
“数字孪生”技术最先被应用到企业智能制造体系的构建中,现在正迅速扩展到企业管理体系的数字化转型中。
以一家机械设备制造企业为例,“数字孪生”技术在其智能制造体系中的应用场景是这样的:
数字化设计:采用建模技术(比如CAD 软件)设计产品的数字化原型,并以多维可视的方式展示出来。同时,对产品的数字化原型进行模拟和仿真分析。
数字化生产:采集并记录构成这台设备的所有零部件和组件的编号以及在采购、生产、组装过程中产生的各类数据,并在虚拟世界中同步构建一台对应的“孪生设备”。
数字化监控:当某一实体设备被用户购买并投入使用后,通过智能传感等物联网技术,实时获取该设备的运行数据,并与“孪生设备”相联接,使得这台“孪生设备”也动起来。同时,构建此设备的健康指标体系,并用大数据、人工智能等技术实现趋势预测,对维修策略以及备件的管理策略进行优化。当然,这个环节会有一些数据伦理问题,这里就不作讨论了。
数字化优化:通过采集到的实体设备运行数据,分析客户对产品及其性能的需求,更及时地发现潜在的问题,更精确地把握客户的实际需求,为产品的进一步优化和新产品的研发提供决策依据。
还是以这家机械设备制造企业为例,“数字孪生”技术在其数字化智能流程体系的构建过程中有着类似的应用场景:
数字化设计:采用流程建模技术构建企业管理体系模型,并以多维可视的方式展示出来。同时,对虚拟的流程模型进行结构性优化分析。
数字化执行:借助“模型至执行 (M2E)”技术,将虚拟的流程模型转化为可落地运行的信息化执行系统,将业务流程跑起来。这个环节的关键是,运行的流程与设计的模型要确保一致,确保两者是长得难以区分的双胞胎,而不是长得有点像的双胞胎。
数字化治理:利用大数据和流程还原技术,获取流程的实际运行数据,并与虚拟的“孪生流程”模型相联接,使得“孪生流程”也动起来。同时,构建业务流程的健康指标体系,应用大数据、云计算、人工智能等技术,实现流程体系的趋势预测和实时优化分析。
数字化优化:基于实际运行数据,利用流程还原、大数据、人工智能等技术手段,分析运行效果,更及时地发现潜在的问题,更精确地把握内外部客户的实际感受,为企业流程体系的进一步优化提供决策依据。
总之,“数字孪生”技术是构建企业数字化智能体系的前提,无论是产品制造体系,还是企业管理体系,没有“孪生模型”对实体对象的精确描述和仿真运行,也就没有了数字化和智能化的基础。
不过,与机械产品不同,构成企业流程体系的不是零部件,而是诸如组织、记录、活动、术语、角色、绩效、规则之类的“管理要素”。因此,如何基于“管理要素”构建业务流程体系的“孪生模型”是管理者在实现企业管理数字化转型时首先要解决的问题。然而,由于“数字孪生”是近几年兴起的新技术,相关的实践指导资料很少,在数字化流程体系构建方面,则尤其难寻。
从这个意义上来说,机械工业出版社最新出版的《流程管理风暴:EBPM 方法论及其应用》一书可谓是及时雨。EBPM是英文Element-Based Process Management 的首字缩写 , 意为“基于要素的流程管理”方法。
 
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上图所示是该书介绍的 <EBPM 企业管理体系架构>,书中详细介绍了如何通过此架构全面梳理企业的各类“管理要素”,并将这些要素相互关联构成一套流程体系的“孪生模型”。更为难得的是,该书还介绍了如何将这套数字化的“孪生模型”应用到流程管理全生命周期各个阶段中的具体路径、方法和实践案例。相信书中介绍的令人耳目一新的EBPM 方法论,会极大地增强管理者迎接数字化转型这一时代风暴的信心,助力企业成为这个伟大时代的佼佼者!





责编:zhanglinying
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